状态变量模型

状态变量模型以数学的形式来表示一个系统的动态特性,包含状态方程和输出方程两部分。状态变量模型对于控制论的应用、复杂系统的处理都有很重要的意义,和工程系

伴随计算机的发展,以状态空间理论为基础的现代控制理论的数学模型采用状态空间方程,以时域分析为主,着眼于系统的状态及其内部联系,研究的机电控制系统扩展为多输入-多输出的时变系统。所谓状态变量是足以完全表征系统运动状态的最小个数的

我们从七种突变类型中抽出“尖点型模型”来解剖,适合这个模型的一个典型的例子是物相变化,如气液相变。在突变理论中,把那些影响相变的连续变化的因素称为控制变量,把那些代表质变的量称为状态变量。在水的相变模型中,控制变量是

这样,利用状态空间模型,通过极大似然估计同时估算出观测方程和状态方程,从而得到全要素生产率增长的估算值。隐性变量法的最大优点在于,不再将全要素生产率视为残差,而是将其视为一个独立的状态变量,这样将全要素生产率从残差中分离出来,

但同时相对于状态和控制来说,系统则不是线性的。它实际上是一类具有比较简单形式的特殊非线性系统。双线性系统模型是对线性系统模型的推广,它能更准确地描述一类实际过程。生物繁殖过程就是一个典型的例子,用状态变量x表示种群中生物体的

动态规划状态(state of dynamic programming)是指在多阶段决策过程中,为建立模型及便于计算,引入每个阶段的状态变量。它和问题的约束条件紧密关联。动态规划引入适当的状态变量,可使状态转移满足无后效性的要求。如果状态变量不恰当,将

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